[发明专利]一种基于图像识别的寻笋装置及方法有效
申请号: | 201811182509.7 | 申请日: | 2018-10-11 |
公开(公告)号: | CN109558791B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 徐方凯;高大力;谢亮 | 申请(专利权)人: | 浙江大学宁波理工学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 周珏 |
地址: | 315100 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的寻笋装置及方法,该寻笋装置包括数据采集模块、运算处理模块、显示输出模块,数据采集模块的输出端与运算处理模块的输入端连接,运算处理模块的输出端与显示输出模块的输入端连接,运算处理模块中预先装载有用于判定场景照片中是否存在笋的卷积神经网络应用模型;数据采集模块采集场景照片,并以信号形式传输场景照片给运算处理模块,运算处理模块利用卷积神经网络训练模型判定场景照片中有笋或无笋,并以信号形式传输用于代表判定结果的标签向量及笋的位置标定框信息给显示输出模块;优点是其不受环境因素的影响,寻笋准确度高,且寻笋效率高,便于携带。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 装置 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像识别的寻笋装置,其特征在于包括数据采集模块、运算处理模块、显示输出模块,所述的数据采集模块的输出端与所述的运算处理模块的输入端连接,所述的运算处理模块的输出端与所述的显示输出模块的输入端连接,所述的运算处理模块中预先装载有用于判定场景照片中是否存在笋的卷积神经网络应用模型;所述的数据采集模块采集场景照片,并以信号形式传输场景照片给所述的运算处理模块,所述的运算处理模块利用所述的卷积神经网络训练模型判定场景照片中有笋或无笋,并以信号形式传输用于代表判定结果的标签向量及笋的位置标定框信息给所述的显示输出模块。
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