[发明专利]基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法有效

专利信息
申请号: 201811183498.4 申请日: 2018-10-11
公开(公告)号: CN109325704B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 梁学栋;司冬阳;阎旭;方军;徐子涵;巩群喜 申请(专利权)人: 四川海纳仁东科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 陈立志
地址: 610041 四川省成都市武侯区科*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及危废处置领域,公开了一种基于粗糙集‑GRNN算法的危废处置过程风险评价方法,从多个角度识别风险,以对危废处置过程进行更有效管控。本发明步骤首先建立危废处理流程风险指标体系,包括:确定危险处理整理流程,并将危险处理整理流程拆分多个子流程;从环境、人因、技术、组织、过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素;确定风险影响因素具体的评价指标,得到由评价指标组成的风险因素集;然后通过粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选;最后基于GRNN算法及筛选后的风险影响因素计算风险评估值。本发明适用于对危废处置流程进行风险评价。
搜索关键词: 基于 粗糙 grnn 算法 处置 过程 风险 评价 方法
【主权项】:
1.基于粗糙集‑GRNN算法的危废处置过程风险评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1.建立危废处理流程风险指标体系,包括:步骤11.确定危废处理流程,并将危废处理流程拆分多个子流程;步骤12.从环境、人因、技术、组织以及过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素;步骤13.确定风险影响因素具体的评价指标,得到由评价指标组成的风险因素集;步骤2.粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选,包括:依据指标重要性对风险因素集中的指标排序,并将重要性最小的指标删除,如果删除指标之后风险因素集满足则继续选择风险因素集中重要性最小的指标进行删除,直到删除指标之后风险因素集不满足其中,α1为风险因素集删除指标a后引入的不相容样本数,α0为风险因素集删除指标a之前风险因素表中样本的数量,ε为阈值;步骤3.基于GRNN算法以及步骤2筛选后的风险影响因素计算风险评估值。
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