[发明专利]基于粗糙集-GRNN算法的危废处置过程风险评价方法有效
申请号: | 201811183498.4 | 申请日: | 2018-10-11 |
公开(公告)号: | CN109325704B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 梁学栋;司冬阳;阎旭;方军;徐子涵;巩群喜 | 申请(专利权)人: | 四川海纳仁东科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 陈立志 |
地址: | 610041 四川省成都市武侯区科*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及危废处置领域,公开了一种基于粗糙集‑GRNN算法的危废处置过程风险评价方法,从多个角度识别风险,以对危废处置过程进行更有效管控。本发明步骤首先建立危废处理流程风险指标体系,包括:确定危险处理整理流程,并将危险处理整理流程拆分多个子流程;从环境、人因、技术、组织、过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素;确定风险影响因素具体的评价指标,得到由评价指标组成的风险因素集;然后通过粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选;最后基于GRNN算法及筛选后的风险影响因素计算风险评估值。本发明适用于对危废处置流程进行风险评价。 | ||
搜索关键词: | 基于 粗糙 grnn 算法 处置 过程 风险 评价 方法 | ||
【主权项】:
1.基于粗糙集‑GRNN算法的危废处置过程风险评价方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1.建立危废处理流程风险指标体系,包括:步骤11.确定危废处理流程,并将危废处理流程拆分多个子流程;步骤12.从环境、人因、技术、组织以及过程角度识别各个子流程中存在的风险影响因素;步骤13.确定风险影响因素具体的评价指标,得到由评价指标组成的风险因素集;步骤2.粗糙集对危废处理流程中的风险影响因素进行筛选,包括:依据指标重要性对风险因素集中的指标排序,并将重要性最小的指标删除,如果删除指标之后风险因素集满足
则继续选择风险因素集中重要性最小的指标进行删除,直到删除指标之后风险因素集不满足
其中,α1为风险因素集删除指标a后引入的不相容样本数,α0为风险因素集删除指标a之前风险因素表中样本的数量,ε为阈值;步骤3.基于GRNN算法以及步骤2筛选后的风险影响因素计算风险评估值。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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