[发明专利]一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法在审
| 申请号： | 201811184103.2 | 申请日： | 2018-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN109149648A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;王涛;高奇;赵陆林;张斌;李晟源 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，该方法将自适应动态规划算法中的神经网络替换为机器学习领域中的宽度神经网络，并且在其中添加宽度模型预测网络，能够同时完成传统模式下“自动发电控制算法+指令优化分配算法”共同完成的工作。所提自适应宽度动态规划智能发电控制方法具有有效性、可行性与强鲁棒性，能在正常情况、“即插即用”启停机情况、通讯故障情况、全天扰动仿真情况、变拓扑结构的孤岛配网情况和变参数模型的仿真中获得最优控制性能。 | ||
| 搜索关键词： | 动态规划 发电控制 自适应 神经网络 算法 智能 自适应动态规划 机器学习领域 自动发电控制 变参数模型 传统模式 分配算法 即插即用 宽度模型 通讯故障 拓扑结构 指令优化 最优控制 鲁棒性 扰动 配网 停机 孤岛 替换 预测 网络 | ||
【主权项】：
1.一种自适应宽度动态规划智能发电控制方法，其特征在于，该方法在宽度神经网络学习的基础上，通过可扩展的宽度学习控制器改变输入与输出变量个数，从而扩展了网络神经宽度，增强系统的在线学习能力；该方法通过改变宽度神经网路的隐含单元数量，增强了系统的有效性、可行性与强鲁棒性。
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