[发明专利]一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法

摘要

本发明公开了一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，该方法首先对源光谱仪每个波数点的吸光度数据，在目标光谱仪相应波数点附近取窗；然后对目标光谱仪窗中光谱数据进行主成分分析，获得其主成分分量，并建立其到源光谱仪吸光度数据的线性模型；再次，对源光谱仪各个波数点数据均使用含系数范数惩罚的线性回归求解方法，建立全谱段的光谱转移模型；最后通过调整惩罚参数，可以控制对转移光谱的诡峰削除程度。本发明使用含系数范数惩罚的线性回归方法建立光谱转移模型，相较于传统的基于偏最小二乘方法的转移模型其光谱更为平滑、鲁棒性更好。

主权项

1.一种近红外光谱模型转移中诡峰的解决方法，其特征在于包括以下步骤：1)将各校正样本在源光谱仪和目标光谱仪上分别扫描其近红外吸光度数据；2)数据预处理；3)取校正样本在源光谱仪某波数点i的吸光度yi；取校正样本在目标光谱仪该波数点i附近取宽度为k的数据段Xi，称为数据窗；4)对Xi进行主成分分析，并取前pi个主成分得分PCi和对应的载荷系数矩阵Li；5)建立从PCi到yi的含系数范数惩罚的线性模型，该模型参数θi由下式求解得到：其中，I为单位矩阵，λ_i为惩罚参数，为y_i的平均值；6)建立从Xi到yi的线性模型Mi其中，为X_i每一维均值所构成的均值向量；7)对于全谱段数据依次进行3)～6)的步骤，直至源光谱仪与目标光谱仪所有波数点映射关系建立完毕，获得全谱段光谱转移模型系数表；8)基于光谱转移模型将测试样本在目标光谱仪上获得的近红外吸光度数据转移到源光谱仪上。