[发明专利]一种时变超定线性方程组的最小二乘解求解方法在审
| 申请号： | 201811196142.4 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109543134A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张智军;邱泰儒;郑陆楠 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/12 | 分类号： | G06F17/12 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时变超定线性方程组的最小二乘解求解方法，包括如下步骤：1)将时变超定线性方程组转化为时变矩阵方程；2)将步骤1)的时变矩阵方程转化为对应的正规方程组；3)给出步骤2)的正规方程组的误差监测函数，将求解正规方程组转化为求解最优化问题；4)根据神经动力学设计方法给出对应变参神经动力学设计；5)代入步骤3)的误差监测函数，将步骤4)所得的变参神经动力学设计转化为变参收敛微分神经网络求解器，并对步骤3)的最优化问题进行求解。所述方法基于神经动力学对时变超定线性方程组进行求解，具有收敛速度更快、鲁棒性更强、收敛准确度更高、实用性更好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 求解 超定线性方程组 神经动力学 时变 方程组 收敛 最小二乘解 矩阵方程 误差监测 最优化 转化 准确度 神经网络 鲁棒性 求解器 对时 | ||
【主权项】：
1.一种时变超定线性方程组的最小二乘解求解方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)将时变超定线性方程组转化为时变矩阵方程；2)将步骤1)的时变矩阵方程转化为对应的正规方程组；3)给出步骤2)的正规方程组的误差监测函数，将求解正规方程组转化为求解最优化问题；4)根据神经动力学设计方法给出对应变参神经动力学设计；5)代入步骤3)的误差监测函数，将步骤4)所得的变参神经动力学设计转化为变参收敛微分神经网络求解器，并对步骤3)的最优化问题进行求解。
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