[发明专利]一种基于人工智能的空调控制方法在审
| 申请号： | 201811196384.3 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109297140A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 江一波;卿川东;陈凯 | 申请（专利权）人： | 宁波溪棠信息科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/46 | 分类号： | F24F11/46;F24F11/62;F24F11/77;F24F11/84;F24F11/86 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;刘琰 |
| 地址： | 315500 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能的空调控制方法，建立并训练可以预测房间温度变化的房间环境模型和可以预测用户温度喜好的用户模型；建立用于产生空调控制量的空调控制模型，并利用房间环境模型来训练空调控制模型；将温度控制目标量、空调观测量和/或房间环境观测量输入空调控制模型，输出空调控制量。本发明提供一种基于人工智能的空调控制方法，控制量多，观测量多，控制目标多，能最大程度的提高空调的能效和性能，满足不同人对温度的个性化需求，且能够有效的避免过冲问题。 | ||
| 搜索关键词： | 空调控制 人工智能 房间环境 观测量 温度控制目标 个性化需求 空调 控制目标 用户模型 控制量 预测 能效 喜好 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的空调控制方法，其特征在于，包含以下步骤：建立并训练可以预测房间温度变化的房间环境模型和可以预测用户温度喜好的用户模型；建立用于产生空调控制量的空调控制模型，并利用房间环境模型来训练空调控制模型；将温度控制目标量、空调观测量和/或房间环境观测量输入空调控制模型，输出空调控制量；所述的空调控制模型采用神经网络模型；建立房间环境模型和用户模型的方法包含且不局限于以下的一种或几种方法：基于神经网络模型采用数据方式构建，采用数学物理科学计算方式构建。
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