[发明专利]一种基于分解因子的图像局部风格迁移方法有效
| 申请号： | 201811198144.7 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109447137B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 郑军;刘新旺 | 申请（专利权）人： | 聚时科技(上海)有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分解因子的图像局部风格迁移方法，该方法包括以下步骤：1)获取迁移任务；2)初始化风格迁移网络并利用带标签的数据样本进行训练；3)基于训练后的所述风格迁移网络对所述迁移任务进行处理，获得合成图像；所述风格迁移网络包括两个自动编码器和四个标签分类器，每个自动编码器包括一个编码器和两个解码器，所述标签分类器设置于编码器和解码器之间，所述编码器实现指定因子和公共因子的分解。与现有技术相比，本发明能够较好地解耦因子，具有重构效果显著等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分解 因子 图像 局部 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分解因子的图像局部风格迁移方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)获取迁移任务；2)初始化风格迁移网络并利用带标签的数据样本进行训练；3)基于训练后的所述风格迁移网络对所述迁移任务进行处理，获得合成图像；所述风格迁移网络包括两个自动编码器和四个标签分类器，每个自动编码器包括一个编码器和两个解码器，所述标签分类器设置于编码器和解码器之间，所述编码器实现指定因子和公共因子的分解。
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