[发明专利]基于知识关系分析的诊后提醒方法及终端设备有效
| 申请号： | 201811203540.4 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109473154B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 陈志强;刘立超 | 申请（专利权）人： | 平安万家医疗投资管理有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H70/40;G06F16/33 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于知识关系分析的诊后提醒方法、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并分析得到诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，用药提示包括用药频率；根据患者信息和病症种类在预设的知识关系库中查找诊后提示，并将用药提示和诊后提示组合为第一提醒信息，其中，知识关系库按照病症种类为主目录，患者信息为次目录的分级目录结构进行内容存储，并且在每个患者信息的目录下都存储有对应的以往患者反馈的诊后提示；按照用药频率将第一提醒信息发送至患者。本发明基于知识关系库对单个患者单独构建提醒信息，提升了诊后提醒的针对性和提醒效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 关系 分析 提醒 方法 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识关系分析的诊后提醒方法，其特征在于，包括：获取与患者相关的患者信息和诊断信息，并对所述诊断信息进行文本分析，得到所述诊断信息中的用药提示和病症种类，其中，所述用药提示包括用药频率，所述患者信息为所述患者的身份特征；根据所述患者信息和所述病症种类在预设的知识关系库中查找诊后提示，并将所述用药提示和所述诊后提示组合为第一提醒信息，其中，所述知识关系库按照所述病症种类为主目录，所述患者信息为次目录的分级目录结构进行内容存储，并且在每个所述患者信息的目录下都存储有对应的以往患者反馈的所述诊后提示；按照所述用药频率将所述第一提醒信息发送至所述患者。
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