[发明专利]一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811204923.3 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109446952A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 赵笑婷;葛胜奎 | 申请（专利权）人： | 赵笑婷 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 152000 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明适用于钢琴弹奏领域，提供了一种钢琴监督方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：通过图像采集设备获取弹奏区域深度图像；根据所述弹奏区域深度图像获取弹奏者的手部姿势信息；采用经过训练的神经网络分类器对所述手部姿势信息进行识别，判断所述手部姿势信息对应的姿势是否正确；将判断结果向所述弹奏者进行输出。本发明基于深度图像及人工神经网络的运用，实现了对演奏者手部动作的判断，从而实现了对钢琴演奏者/学习者手部动作/姿势的无教师化监督，节约了大量资源，也提高了钢琴教学效率。 | ||
| 搜索关键词： | 弹奏 深度图像 手部姿势 计算机设备 存储介质 手部动作 姿势 钢琴 神经网络分类器 人工神经网络 图像采集设备 钢琴弹奏 钢琴教学 钢琴演奏 判断结果 信息对应 监督 演奏 输出 节约 教师 | ||
【主权项】：
1.一种钢琴监督方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：通过图像采集设备获取弹奏区域深度图像；根据所述弹奏区域深度图像获取弹奏者的手部姿势信息；采用经过训练的神经网络分类器对所述手部姿势信息进行识别，判断所述手部姿势信息对应的姿势是否正确；将判断结果向所述弹奏者进行输出。
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