[发明专利]一种基于VMD的齿轮振动信号降噪及故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811206915.2 | 申请日： | 2018-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN109443752B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 徐小力;刘秀丽;吴国新;蒋章雷;张雪英 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 张素妍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于VMD的齿轮振动信号降噪及故障诊断方法，其步骤：采集齿轮在正常运行状态、点蚀故障、磨损故障以及断齿故障下的振动信号x |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 vmd 齿轮 振动 信号 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于VMD的齿轮振动信号降噪及故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集齿轮在正常运行状态、点蚀故障、磨损故障以及断齿故障下的振动信号xw(n)＝{xw(1),...,xw(N)}，其中，N代表每组数据个数，w代表数据组别，w＝1、2、3、4，分别代表正常运行状态、点蚀故障状态、磨损故障状态、断齿故障状态；；n为第w组数据中第n个数据点，n∈(1,N)；2)对xw(n)＝{xw(1),...,xw(N)}中正常运行状态下的原始振动信号x1(n)进行VMD‑模平方阈值处理；3)将所有齿轮振动信号xw(n)按照步骤2)进行VMD‑模平方阈值处理，得到处理后的信号![]()
4)提取处理后的信号![]()
的每组信号的峭度和均方根值组成特征向量K和R；5)利用PNN进行故障诊断。
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