[发明专利]基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法在审
| 申请号： | 201811213852.3 | 申请日： | 2018-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN109316172A | 公开（公告）日： | 2019-02-12 |
| 发明（设计）人： | 邱天爽;杨佳;孙天星;佟博宁 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法，属于医学及生理信号的分析与分类技术领域。采用中值滤波的方式对脉搏波信号进行预处理，在时域和频域方面以中西医理论为基础对脉搏波信号进行分析，提取特征参数。对脉搏波特征参数利用支持向量机进行样本训练，获取建立预测模型，对特征参数进行分类识别，从而判断人体的健康状况。通过该模型，设计可实际应用的的软件界面，实现对人体健康状况进行监测。实验显示本发明的分类效果性能良好，对人体健康状况的判断具有良好的准确度。本发明通过便携的腕式脉搏检测装置，即可对人体健康状况进行检测，从而有助于改善人体健康状况检测的便携性。 | ||
| 搜索关键词： | 人体健康状况 脉搏波特征参数 脉搏波信号 检测 脉搏检测装置 预处理 支持向量机 中西医理论 分类技术 分类识别 分类效果 健康状况 软件界面 生理信号 特征参数 提取特征 样本训练 预测模型 中值滤波 准确度 便携的 便携性 和频 时域 腕式 分析 监测 医学 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于脉搏波特征参数对人体健康状况的检测方法，其特征在于以下步骤：第一步，对采集得到的脉搏波信号进行预处理采用中值滤波法对脉搏波去除基线漂移干扰；采用平滑滤波对脉搏波去除工频干扰和肌电干扰噪声；第二步，基于中西医脉搏分析的相关理论，对预处理之后的脉搏波信号进行时域和频域上特征参数的提取和分析，包括脉图面积K值、频谱、谱能比、归一化峰值差异比和频率差异比，得到对人体健康状况区分度较高的特征参数；第三步，通过提取的特征参数，训练得到可以区分健康状态与非健康状态的分类器，实现对人体健康状况的检测。
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