[发明专利]一种复杂仿真系统可信度评估方法在审

专利信息
申请号: 201811214760.7 申请日: 2018-10-18
公开(公告)号: CN109359388A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 曲慧杨;蒲睿英 申请(专利权)人: 北京仿真中心
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京正理专利代理有限公司 11257 代理人: 付生辉
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供了一种复杂仿真系统可信度评估方法。该方法包括:运行复杂仿真系统对多组实验数据序列进行仿真试验,得到多组仿真试验结果;基于多组仿真试验结果,根据白化权函数评估复杂仿真系统的可信度定性评估指标;根据预先建立的灰色预测模型对多组实验数据序列进行预测,得到多组预测序列;计算每组仿真实验结果与对应预测序列之间的灰色关联度,根据各组灰色关联度的均值评估复杂仿真系统的可信度定量评估指标;根据可信度定性评估指标与可信度定量评估指标加权后的和评估复杂仿真系统。本申请提供综合利用灰色预测模型、定性定量,从有限的试验数据中发现复杂仿真系统内在规律,提高典型复杂仿真系统的可信度评估水平。
搜索关键词: 复杂仿真 可信度 可信度评估 仿真试验结果 灰色预测模型 灰色关联度 定性 定量评估 评估指标 实验数据 评估 预测 仿真实验结果 仿真试验 内在规律 试验数据 预先建立 权函数 白化 加权 申请 发现
【主权项】:
1.一种复杂仿真系统可信度评估方法,其特征在于,所述方法包括:运行复杂仿真系统对多组实验数据序列进行仿真试验,得到多组仿真试验结果;基于所述多组仿真试验结果,根据白化权函数评估所述复杂仿真系统的可信度定性评估指标;根据预先建立的灰色预测模型对多组实验数据序列进行预测,得到多组预测序列;计算每组仿真实验结果与对应预测序列之间的灰色关联度,根据各组灰色关联度的均值评估所述复杂仿真系统的可信度定量评估指标;根据所述可信度定性评估指标与所述可信度定量评估指标加权后的和评估所述复杂仿真系统。
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