[发明专利]基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法

摘要

本发明基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法，包括：获取前N年阿根廷鱿鱼分布的西南太平洋的南部海域的每月的南极涛动指数AAO值；利用时间序列分析方法，对阿根廷鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的AAO值进行相关性分析，获取在统计上显著相关的月AAO值，该些月AAO值作为影响阿根廷鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn；在上述多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

主权项

1.一种基于南极涛动指数的阿根廷鱿鱼资源量预测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、获取前N年阿根廷鱿鱼分布的西南太平洋的南部海域的每月的南极涛动指数AAO值；S2、利用时间序列分析方法，对阿根廷鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的AAO值进行相关性分析，获取在统计上显著相关的月AAO值，该些月AAO值作为影响阿根廷鱿鱼资源丰度的气候因子；S3、利用多元线性方程建立多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值，其公式为：ln(CPUE)＝a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn，式中，CPUE为单船年产量，a为常数，b1、b2、b3、……、bn为方程的系数；x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月AAO值；S4、在上述多个阿根廷鱿鱼资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。