[发明专利]一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统有效
| 申请号： | 201811219104.6 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109147279B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 杜义浩;刘兆军;谢平;齐孟松;付子豪;郝慎才;张艺滢;任娜;程生翠;田伟;崔瑞雪 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;B60R21/015;A61B5/318;A61B5/321;A61B5/00;A61B5/22 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 066000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法及系统。所述监测预警方法包括：同步采集驾驶参数；对驾驶参数进行预处理，并分别对驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据疲劳检测模型确定驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将当前驾驶状态实时传输至客户端，由客户端的使用人员或企业进行监控。根据本发明所提供的方法及系统能够降低监测系统的误识率，解决由于佩戴检测设备影响驾驶舒适度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联网 驾驶员 疲劳 驾驶 监测 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于车联网的驾驶员疲劳驾驶监测预警方法，其特征在于，包括：同步采集驾驶参数；所述驾驶参数包括驾驶员的心电信号、握力信号、座椅压力信号以及方向盘转角信号；对所述驾驶参数进行预处理，并分别对所述驾驶参数进行特征提取，确定特征全集；对所述特征全集内的特征进行归一化处理，并通过序列浮动向前选择算法对所述特征全集内的特征进行筛选，确定最优特征子集；以所述最优特征子集作为支持向量机的输入，以驾驶员的驾驶状态作为支持向量机的输出，搭建疲劳检测模型；根据所述疲劳检测模型确定所述驾驶员的当前驾驶状态；利用车联网技术将所述当前驾驶状态实时传输至客户端，由所述客户端的使用人员或企业进行监控。
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