[发明专利]一种冬小麦种植面积提取方法和系统有效
| 申请号： | 201811219180.7 | 申请日： | 2018-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN109242875B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 朱爽;任凤国;李长青;崔有祯 | 申请（专利权）人： | 北京工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 100043 北京市石景山区石门路368号*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种冬小麦种植面积提取方法和系统，该方法包括获取TM数据和MODIS数据；采用K‑means非监督分类方法对TM数据进行分类得到TM识别结果；采用线性混合像元分解模型对MODIS数据进行分解得到MODIS识别结果；重采样TM数据；确定TM典型冬小麦区和TM非典型冬小麦区；确定一致性和非一致性的分界阈值；存在非小麦错入，利用MODIS识别结果修正TM识别结果；存在冬小麦错出，利用MODIS识别结果修正TM识别结果；结合第一冬小麦的种植面积提取结果和第二冬小麦的种植面积提取结果得到最终冬小麦的种植面积。本发明利用MODIS时间序列提取的冬小麦信息修正非一致性区域的TM冬小麦像元信息，提高了冬小麦种植面积的测量精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 冬小麦 种植 面积 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种冬小麦种植面积提取方法，其特征在于，包括：获取TM数据和MODIS数据；所述TM数据为中分辨率遥感图像经数据预处理得到的数据，所述MODIS数据为低分辨率遥感图像经数据预处理得到的数据；采用K‑means非监督分类方法对所述TM数据进行分类得到TM识别结果，所述TM识别结果包括TM冬小麦区、TM非冬小麦区和TM冬小麦像元丰度图；采用线性混合像元分解模型对所述MODIS数据进行分解得到MODIS识别结果，所述MODIS识别结果包括MODIS冬小麦区、MODIS非冬小麦区、MODIS冬小麦时间序列数据和MODIS冬小麦像元丰度图；在预设采样范围内进行重采样，得到重采样TM数据；根据所述重采样TM数据确定TM典型冬小麦区和TM非典型冬小麦区；根据所述TM冬小麦区和TM非冬小麦区以及所述MODIS冬小麦区和MODIS非冬小麦区进行一致性分析，确定一致性和非一致性的分界阈值；在所述TM典型冬小麦区，判断是否存在非小麦错入，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第一冬小麦的种植面积提取结果；在所述TM非典型冬小麦区，判断是否存在冬小麦错出，若是，根据时间序列利用所述MODIS识别结果修正所述TM识别结果，得到第二冬小麦的种植面积提取结果；结合所述第一冬小麦的种植面积提取结果和所述第二冬小麦的种植面积提取结果得到最终冬小麦的种植面积。
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