[发明专利]一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法

摘要

本发明提出了一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法，该优化方法包括以下步骤：建立计算可生能源机组和传统火电机组组合后运行经济成本的模型；对机会约束采用凸松弛算法，将机会约束产生的随机动态经济调度成本模型转化为确定性的经济调度成本模型和容易求解的凸优化问题；求解确定性经济调度成本模型和目标函数；本发明的优化方法优化了机组启停策略，有效降低了电力系统的风险，通过控制传统火电机组与可再生能源机组的启停，提高了风、光等可再生能源的消纳水平，高效快速的解决了电力系统运行风险和运行成本的矛盾问题。

主权项

1.一种基于机会约束凸松弛的机组启停随机优化方法，其中，该方法包括以下步骤：建立计算可生能源机组和传统火电机组组合后运行经济成本的模型，该模型包括计算运行成本最小化的目标函数和由确定性约束与机会约束组成的约束条件，目标函数表达式为：在(1)式中，T,N,J分别表示调度时段总数、传统火电机组的数量以及风、光等可再生能源机组的数量；t,i,j分别为调度时段的编号，传统火电机组的编号，可再生能源机组的编号；E[]表示随机变量的期望值；u_i,t表示第i台火电机组在t时刻的状态，0表示关机状态，1表示运行状态；z_i,t和y_i,t均表示机组状态的变化，为0‑1变量；P_i,t表示第i台火电机组在t时段的计划出力；表示第j个可再生能源机组在t时段内发电实际出力；CF_i,t(P_i,t)表示传统第i台火电机组在t时段的的燃料成本；SU_i,t和SD_i,t分别表示机组i在时段t的开机和停机费用；表示在t时段内，由于第j个可再生能源机组发电实际出力的不足引起正旋转备用的需求成本；表示在t时段内由于第j个可再生能源机组实际出力超过计划值而引起的负旋转备用的需求成本；对机会约束采用凸松弛算法，将机会约束产生的随机动态经济调度成本模型转化为确定性的经济调度成本模型和容易求解的凸优化问题；根据历史数据中不同时刻的最小化运行成本，求解确定性经济调度成本模型和目标函数，得到传统火电机组和可在生能源机组的具体计划出力情况，即得出不同时刻传统火电机组的最优启停安排计划。