[发明专利]医学影像的识别方法、装置、存储介质和电子设备有效
| 申请号： | 201811231070.2 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109492675B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 廉士国;南一冰 | 申请（专利权）人： | 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种医学影像的识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对该当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从输出的影像识别数据中获取样本数据；通过第一预设数量的该样本数据对该第一影像识别模型进行重训练，以获取第二影像识别模型；对比该第一影像识别模型与该第二影像识别模型的识别性能，以将该第二影像识别模型或者识别性能更优的第三影像识别模型作为更新后的影像识别模型，对当前输入的医学影像进行识别。能够在得到医学影像识别结果的同时，通过该医学影像和该识别结果持续地对影像识别模型进行训练和更新，保证影像识别模型的可成长性、适应性和正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 医学影像 识别 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种医学影像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别的医学影像输入当前的影像识别模型，以根据对所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据的验证结果，从所述当前的影像识别模型输出的影像识别数据中获取样本数据，所述当前的影像识别模型为预先训练好的第一影像识别模型，所述验证结果是利用预设的置信度阈值和由医生输入的判断结果确定的，所述样本数据是由医学影像专家对验证结果为错误的影像识别数据进行修改后得到的数据；当所述样本数据的数量达到第一预设数量时，通过所述第一预设数量的所述样本数据对所述第一影像识别模型进行重训练，以获取第二影像识别模型；将所述第一影像识别模型与所述第二影像识别模型的识别性能进行对比，以获取更新后的影像识别模型，所述更新后的影像识别模型为所述第二影像识别模型或者第三影像识别模型，所述第三影像识别模型为对从模型库中选取的初始模型进行训练获取到的识别性能优于所述第一影像识别模型的影像识别模型；通过所述更新后的影像识别模型对当前输入的医学影像进行识别。
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