[发明专利]基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法在审
| 申请号： | 201811233474.5 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109460767A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;刘诗勤;牛玉贞 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;丘鸿超 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法。定位方面通过对国内凸印银行卡卡号的形状、颜色进行分析和总结，提出了使用形态学梯度和数值匹配的方法进行卡号分割；提高了银行卡卡号字符定位的准确度，减少了银行卡卡号行的定位时间。针对凸印银行卡卡号的特点，通过形态学方法处理卡号图像，使其特征突出易于识别。识别方面通过大量凸印银行卡卡号图像对3个浅层卷积网络进行训练，卡号识别的结果由3个网络的结果投票得出，保证了卡号识别的准确率。本发明构建的方法具有准确率高，速度快的优点，可以非常迅速准确地确定卡号宽度，分割卡号。使用的3个浅层神经网络比单个神经网络的识别模型准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 银行卡卡号 准确率 形态学 分割 神经网络 浅层 图像 准确度 处理卡 构建 卷积 匹配 网络 投票 分析 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于规则的凸印银行卡卡号分割与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：制作凸印银行卡卡号数据集，对卡号样本进行分类；步骤S2：对所述凸印银行卡卡号数据集进行形态学梯度计算统计，获得卡号垂直分割标准对比值；步骤S3：对所述凸印银行卡卡号数据集进行形态学方法处理，使其特征突出；步骤S4：对经过步骤S3处理后的凸印银行卡卡号数据集训练3个浅层神经网络，获得凸印银行卡卡号识别模型；步骤S5：使用所述卡号垂直分割标准对比值对待检测的银行卡图像卡号行区域进行卡号分割，得到卡号图像；再将所述卡号图像输入凸印银行卡卡号识别模型，卡号识别的结果由凸印银行卡卡号识别模型的结果投票得出。
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