[发明专利]群红包异常行为识别方法、装置、介质及电子设备

摘要

本发明涉及大数据技术领域，揭示了一种群红包异常行为识别方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：对红包收款行为信息点聚类，以划分为多个类；红包收款行为信息点最多的类，为中心类；获取中心类的红包收款行为信息点数目和收款数额之和；如果中心类的红包收款行为信息点数目大于数目阈值且收款数额之和大于和阈值，将中心类最早和最晚红包收款行为信息点时间差，作为收款行为持续时间；针对所有收款行为持续时间，确定时间阈值；如果信息点数目大于数目阈值，收款数额之和大于和阈值且最早和最晚红包收款行为时间差小于时间阈值，则该行为是异常收款行为。本发明提供了识别群红包异常行为方案，增强了犯罪识别能力，降低了金融风险。

主权项

1.一种群红包异常行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据预定规则，对用户红包收款行为信息点进行聚类，以划分为多个类，所述类包括一个或多个红包收款行为信息点，所述红包收款行为信息点包括收款数额和时间，所述红包收款行为信息点与红包收款行为对应；确定所述多个类中红包收款行为信息点最多的类，为中心类；获取与所述中心类对应的红包收款行为信息点数目；确定所述中心类中所有红包收款行为信息点的收款数额之和；如果所述中心类对应的红包收款行为信息点数目大于预定数目阈值，且所述中心类中所有红包收款行为信息点的收款数额之和大于预定和阈值，确定所述中心类中最早和最晚的红包收款行为信息点的时间之差，作为针对该用户确定的中心类的收款行为持续时间；针对用户集合中所有用户确定的所述收款行为持续时间，确定时间阈值；如果用户在目标时间区间中红包收款行为信息点数目大于预定数目阈值，红包收款行为信息点的收款数额之和大于预定和阈值，且最早和最晚的红包收款行为信息点的时间之差小于所述时间阈值，判断该用户在目标时间区间内红包收款行为是异常红包收款行为。