[发明专利]配电网电源并网评价方法及其评价系统在审
申请号: | 201811242931.7 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109214717A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 李映雪;朱文广;杨为群;熊宁;王伟;刘小春;周成;王敏;王丽;彭怀德;陈国华 | 申请(专利权)人: | 国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周咏;米中业 |
地址: | 330043 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种配电网电源并网评价方法,包括选取适应性评价指标因素;采集历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值;建立第一训练集;构建深度学习评价模型;计算当前评价指标值;建立配电网的适应性评价规则;建立第二训练集;构建深度学习指标权重模型;计算当前指标权重值;计算配电网电源的适应性评价结果。本发明还公开了实现所述配电网电源并网评价方法的评价系统。本发明能够提高适应性评价指标的权重的精确度,同时提高适应性评价结果准确度,为配电网改造提供准确的适应性评价依据。 | ||
搜索关键词: | 适应性评价 配电网 历史指标 电源 并网 评价系统 指标权重 训练集 构建 权重 结果准确度 配电网改造 评价模型 评价指标 指标因素 采集 学习 | ||
【主权项】:
1.一种配电网电源并网评价方法,包括如下步骤:S1.选取配电网电源并网评价的适应性评价指标因素;S2.根据步骤S1选取的适应性评价指标因素,采集配电网中适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值;S3.对步骤S2采集的适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值进行特征提取,并建立第一训练集;S4.根据步骤S3建立的第一训练集,构建深度学习评价模型;S5.计算步骤S2选取的适应性评价指标因素的当前评价指标值;S6.根据计算得到的当前评价指标值与步骤S4构建的深度学习评价模型,建立配电网的适应性评价规则;S7.对步骤S2采集的适应性评价指标因素所对应的历史指标值、历史指标权重值以及历史指标等级值进行特征提取,并建立第二训练集;S8.根据步骤S7建立的第二训练集,构建深度学习指标权重模型;S9.根据步骤S5计算得到的当前评价指标值与步骤S8构建的深度学习指标权重模型,计算适应性评价指标因素的当前指标权重值;S10.根据步骤S1选取的适应性评价指标因素、步骤S9得到的适应性评价指标因素的当前指标权重值和步骤S6得到的配电网的适应性评价规则,计算配电网电源的适应性评价结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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