[发明专利]一种数据降维方法在审
| 申请号： | 201811243035.2 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109189776A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李星南;曾瑛;林斌;付佳佳;施展;吴赞红 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 张春水;唐京桥 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据降维方法，包括：对高维数据进行预处理得到高维数据集，并选取核函数；构建基于核主成分分析的全局目标函数，并求解核函数矩阵；自适应调整邻域参数值，采用局部保持投影法构建局部目标函数；确定平衡因子值以平衡所述全局目标函数和所述局部目标函数，并将所述全局目标函数和所述局部目标函数结合为总体目标函数；确定主成分个数与投影矩阵，将所述投影矩阵与所述高维数据集相乘得到低维数据集。本发明实施例提供的数据降维方法，基于核主成分分析和局部保持投影法，可以去除高维度数据集中的噪声和冗余信息，减少数据挖掘中不必要的运算过程，提高算法的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标函数 全局目标函数 高维数据 数据降维 核主成分分析 局部保持 投影矩阵 投影法 构建 预处理 相乘 核函数矩阵 自适应调整 平衡因子 冗余信息 数据集中 数据挖掘 运算过程 运行效率 核函数 数据集 求解 低维 高维 邻域 算法 去除 噪声 平衡 | ||
【主权项】：
1.一种数据降维方法，其特征在于，包括：对高维数据进行预处理得到高维数据集，并选取核函数；构建基于核主成分分析的全局目标函数，并求解核函数矩阵；自适应调整邻域参数值，采用局部保持投影法构建局部目标函数；确定平衡因子值以平衡所述全局目标函数和所述局部目标函数，并将所述全局目标函数和所述局部目标函数结合为总体目标函数；确定主成分个数与投影矩阵，将所述投影矩阵与所述高维数据集相乘得到低维数据集。
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