[发明专利]一种修正正则化参数的压缩感知磁共振成像重建方法有效

专利信息
申请号: 201811247095.1 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109375125B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 宋立新;安佳星;章亚书;马帅;孙东梓 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G01R33/561 分类号: G01R33/561;G01R33/56
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 陈润明
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种修正正则化参数的压缩感知磁共振成像重建方法属于图像处理领域;包括获取部分K空间数据;利用全变分变换模型理论构造磁共振图像重建目标函数;利用交替方向乘子算法的求解方法,引入辅助变量正则化系数平衡正则项与数据约束项,将目标函数的优化问题转变为子函数的求解问题;更新交替方向乘子算法子问题;更新拉格朗日乘子;加入修正因子,修正正则化参数,平衡正则项和数据项;判断是否需要加入修正因子及加入修正因子的大小,更新子问题求解结果以及正则化参数,更新拉格朗日乘子;判断是否满足迭代终止条件,满足条件,则终止迭代,获得最终重建的磁共振图像;可有效减少磁共振成像时间,进而解决因磁共振成像时间长而引发的技术问题。
搜索关键词: 一种 修正 正则 参数 压缩 感知 磁共振 成像 重建 方法
【主权项】:
1.一种修正正则化参数的压缩感知磁共振成像重建方法,其特征在于,包括下列步骤:步骤a、获取部分K空间数据;步骤b、利用全变分变换模型理论构造磁共振图像重建目标函数;步骤c、根据构造的目标函数,利用交替方向乘子算法的求解方法,引入辅助变量正则化系数平衡正则项与数据约束项,将目标函数的优化问题转变为子函数的求解问题;步骤d、更新交替方向乘子算法子问题;步骤e、更新拉格朗日乘子;步骤f、加入修正因子,修正正则化参数 的取值,平衡正则项和数据项,执行步骤d进行迭代操作;步骤g、通过将加入修正因子后重建过程中相邻两个阶段的重建指标,与未加入修正因子的重建过程中相邻两个阶段的重建指标比较,判断是否需要加入修正因子及加入修正因子的大小,更新子问题求解结果以及正则化参数,并执行步骤e,更新拉格朗日乘子;步骤h、判断是否满足迭代终止条件,若不满足,则返回执行步骤f继续进行循环迭代操作,若满足条件,则终止迭代,获得最终重建的磁共振图像。
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