[发明专利]基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法有效
| 申请号： | 201811248556.7 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109360231B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 闫奕名;宿南;赵春晖;王立国 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/48 | 分类号： | G06T7/48;G06T7/90;G06F16/56;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法，包括以下步骤：步骤1：收集N幅实际海冰遥感图像，利用分形方法生成N个K×K的海冰场景高程矩阵；步骤2：依据每个高程矩阵和海冰色带，逐一索引生成初始仿真海冰RGB图像集；步骤3：将初始仿真海冰RGB图像矢量化，形成N个初始化矢量数据；步骤4：利用步骤3形成的矢量数据作为生成网络初始输入，同时初始化生成网络和判别网络权重参数；步骤5：利用N幅实际海冰遥感图像训练分形深度卷积生成对抗网络；步骤6：通过步骤1～步骤3重新生成矢量数据，将数据输入步骤5所训练完成的分形深度卷积生成对抗网络。本发明能够降低网络计算量，同时提升海冰仿真效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 生成 对抗 网络 遥感 图像 仿真 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分形深度卷积生成对抗网络的海冰遥感图像仿真方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)：收集N幅实际海冰遥感图像，利用分形方法生成N个K×K的海冰场景高程矩阵；步骤(2)：依据每个高程矩阵和海冰色带，按步骤(1)生成的海冰场景高程矩阵逐一索引生成初始仿真海冰RGB图像集；步骤(3)：将步骤(2)生成的初始仿真海冰RGB图像矢量化，形成N个初始化矢量数据；步骤(4)：利用步骤(3)形成的矢量数据作为生成网络初始输入，同时初始化生成网络和判别网络权重参数；步骤(5)：利用N幅实际海冰遥感图像训练分形深度卷积生成对抗网络；步骤(6)：通过步骤(1)～步骤(3)重新生成矢量数据，将重新生成矢量数据输入步骤(5)所训练完成的分形深度卷积生成对抗网络。
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