[发明专利]基于C++语言平台的干涉条纹检测方法在审
| 申请号： | 201811250225.7 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109300132A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 梅启升;王敏;梁秀玲;周群 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/40;G06T5/30;G06T5/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350117 福建省福州市闽侯县*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,包括以下步骤:S1:采用OpenCV库函数读取待检测的干涉条纹图像；S2:通过对比度增强技术提升待检测的干涉条纹图像可读性；S3:对处理后的干涉条纹图像进行自适应二值化处理，将条纹进行区域划分；S4:对得到的二值化干涉条纹图像进行空洞填充处理，得到填充后的干涉条纹图像；S5:通过Zhang氏骨架提取算法和Rosen骨架提取算法结合，提高适应性；S6:基于干涉条纹骨架图像的特点分别进行去毛刺处理与断点连接处理，得到干净的干涉条纹骨架图像；S6:将干净的干涉条纹骨架图像重新进行级次标定，并加以颜色区别，完成干涉条纹图像的检测。本发明实现对具有各种噪声、低对比度的干涉条纹图像进行对干涉条纹标定。 | ||
| 搜索关键词： | 干涉条纹图像 干涉条纹 骨架图像 检测 骨架提取 语言平台 标定 对比度增强技术 读取 二值化处理 低对比度 断点连接 空洞填充 算法结合 颜色区别 二值化 库函数 去毛刺 自适应 条纹 算法 可读性 填充 噪声 | ||
【主权项】：
1.一种基于C++语言平台的干涉条纹检测方法,其特征在于，包括以下步骤:步骤S1:采用OpenCV库函数读取待检测的干涉条纹图像；步骤S2:通过对比度增强技术提升待检测的干涉条纹图像可读性,得到处理后的干涉条纹图像；步骤S3:对处理后的干涉条纹图像进行自适应二值化处理，将条纹进行区域划分,得到二值化干涉条纹图像；步骤S4:对得到的二值化干涉条纹图像进行空洞填充处理，得到填充后的干涉条纹图像；步骤S5:通过Zhang氏骨架提取算法和Rosen骨架提取算法结合，将填充的干涉条纹图像转换为干涉条纹骨架图像；步骤S6:基于干涉条纹骨架图像的特点分别进行去毛刺处理与断点连接处理，得到干净的干涉条纹骨架图像；步骤S7:将干净的干涉条纹骨架图像重新进行级次标定，并加以颜色区别，完成对干涉条纹图像的检测。
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