[发明专利]一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811250290.X 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109635995A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 李慧波;张博;王丹辉;胡罡;吴鹏;李鑫;武文曦;连礼泉 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 于金平
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法及装置,本发明使用多维特征从多层面全方位的对事件对象进行表征和描述,给出一种社会安全事件异常发现模型构建方法,通过构建典型社会安全事件本体要素特性,形成这类事件的特征要素以及特征要素的行为,构建起这一类社会安全事件的特征模型,并基于该模型对异常行为行踪识别检测,从而实现特定社会安全事件异常发现。
搜索关键词: 社会安全 多维数据 特征要素 构建 发现 多维特征 模型构建 事件本体 事件对象 特征模型 要素特性 异常行为 多层面 检测
【主权项】:
1.一种基于多维数据的社会安全事件异常发现方法,其特征在于,包括:收集各类社会安全事件信息,对各类社会安全事件信息进行本体解析,抽离出虚实空间以及思维空间要素信息,构建典型社会安全事件本体要素信息矩阵以及要素特性,形成这类事件的特征要素以及特征要素的行为,构建起这一类社会安全事件的特征模型;根据所述社会安全事件的特征模型进行异常时间检测,并对检测的社会安全事件异常行为进行预警。
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