[发明专利]一种基于小运动目标的快速分类与识别方法有效
| 申请号： | 201811250788.6 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109344800B | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 孙文华;吴立峰 | 申请（专利权）人： | 南昌工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 李振瑞 |
| 地址： | 330099 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小运动目标的快速分类与识别方法，涉及图像处理技术领域，根据小目标的特点，提出先提取运动目标的轮廓，再对其轮廓进行矩形拟合和椭圆拟合，将轮廓、拟合矩形、拟合椭圆三者的形状描述特征参数相结合作为新的鲁棒性比较强的目标形状描述算子。最后，设计可扩展性较强的树形分类器，对运动目标进行分类，将运动目标分为行人、骑车的人和汽车三大类，树形分类器不但具有较低的时间复杂度，而且能够在保证分类准确性的前提下，同时提高在不同情况下的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 目标 快速 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小运动目标的快速分类与识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：提取目标的轮廓，每个轮廓对应于一个检测到的目标；分别计算所述轮廓的面积、周长和轮廓包含的节点数，根据轮廓包含的节点数和轮廓面积判断目标是否为运动目标；对确定为运动目标的轮廓进行拟合，并提取拟合图形的参数；根据拟合图形的参数计算运动目标的形状特征；将所述形状特征输入分类器，对运动目标进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌工程学院，未经南昌工程学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811250788.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
