[发明专利]一种基于视觉注意机制的人脸检测方法在审
| 申请号： | 201811252072.X | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109214367A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 李晶皎;王鹏飞;闫爱云;金硕巍;李贞妮;王爱侠 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 唐楠;李洪福 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉注意机制的人脸检测方法，具有如下步骤：S1、图片预处理：将输入的固定大小的RGB图片分别转换到YCrCb颜色空间和Lab颜色空间，分别对三个颜色空间的图片进行预处理；S2、获取视觉显著图：通过GBVS算法得到预处理后图片所对应的视觉显著图，选择合适的权值系数进行线性组合得到最终视觉显著图；S3、获取人脸区域：对最终视觉显著图进行阈值分割得到粗模板，再对其进行形态学操作得到细模板，根据细模板得到人脸区域。本发明利用视觉注意机制获取视觉显著图，消除了复杂环境下光照、姿态、遮挡等因素的影响，避免了人工选择人脸位置的问题，自动、准确检测出人脸区域。 | ||
| 搜索关键词： | 视觉显著图 预处理 视觉注意机制 人脸区域 人脸检测 颜色空间 形态学操作 图片 复杂环境 权值系数 人工选择 人脸位置 线性组合 准确检测 阈值分割 算法 遮挡 光照 转换 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉注意机制的人脸检测方法，其特征在于具有如下步骤：S1、图片预处理：将输入的固定大小的RGB图片分别转换到YCrCb颜色空间和Lab颜色空间，分别对三个颜色空间的图片进行预处理；S2、获取视觉显著图：通过GBVS算法得到预处理后图片所对应的视觉显著图，选择合适的权值系数进行线性组合得到最终视觉显著图；S3、获取人脸区域：对最终视觉显著图进行阈值分割得到粗模板，再对其进行形态学操作得到细模板，根据细模板得到人脸区域。
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