[发明专利]一种智能交通监控图像的穿雾识别方法

摘要

本发明公开了一种智能交通监控图像的穿雾识别方法。主要包括：A.获取交通监控图像，构造视频图像信号小波系数，根据系数阈值的设定，对图像进行去噪处理；B.构造雾天图像退化模型，根据暗通道先验思想初步估计图像的透射率，采用快速导向滤波方法，获得更清晰的去雾图像；C.基于位相型分布及其相关随机模型的特点构造一种新型滤波器，根据滤波器的逼近性，构造一致逼近方法，增强滤波器对图像信号的响应；D.根据新型滤波器的一致逼近，选择边缘检测最优准则进行图像的边缘检测及分割，最终识别图像，完成交通监控的图像识别。该方法具有较好的实时性和植入性，并可根据图像去噪处理、暗通道去雾处理以及边缘检测方法处理监控图像，有效完成交通监控图像的穿雾识别任务。

主权项

1.一种智能交通监控图像的穿雾识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：A.获取交通监控图像，构造视频图像信号小波系数，根据系数阈值的设定，对图像进行去噪处理；B.构造雾天图像退化模型，根据暗通道先验思想初步估计图像的透射率，采用快速导向滤波方法，获得更清晰的去雾图像；C.基于位相型分布及其相关随机模型的特点构造一种新型滤波器，根据滤波器的逼近性，构造一致逼近方法，增强滤波器对图像信号的响应；D.根据新型滤波器的一致逼近，选择边缘检测最优准则进行图像的边缘检测及分割，最终识别图像，完成交通监控的图像识别。