[发明专利]一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法有效

专利信息
申请号: 201811255097.5 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109409740B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 陆晓;雷震;金鑫;李剑;顾俊;严佳欣;马吉科;尹飞;张鸿鸣;王松;戴炀;蒋超;帅率 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211102 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法,包括选取标准样本数据计算皮尔森相关系数;利用皮尔森相关系数修正每日数据;对比两组替换数据的皮尔森相关系数,得出结论。本发明通过风力发电功率与风速的皮尔森相关系数来校核修正风力发电数据,可以更加科学、合理提升风力发电数据质量,对新能源数据中心风力发电数据的收集和分析起到有效的支撑作用,节约了风力发电站的日常运行和维护的成本。
搜索关键词: 一种 基于 皮尔森 相关系数 校核 风力 发电 数据 质量 方法
【主权项】:
1.一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:选取标准样本数据计算皮尔森相关系数;步骤2:利用皮尔森相关系数修正每日数据;步骤3:对比两组替换数据的皮尔森相关系数,得出结论。
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