[发明专利]学习习惯矫正方法、装置及机器人在审
申请号: | 201811255573.3 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109345942A | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | 林远长;何国田;刘东;张振军;黄银 | 申请(专利权)人: | 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司 |
主分类号: | G09B25/02 | 分类号: | G09B25/02 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 400700 重庆市北碚区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提供了一种学习习惯矫正方法、装置及机器人;其中,该方法应用于机器人,该方法包括:采集用户的学习表现数据;学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种;将学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中,输出预设的学习习惯表现对应的分析结果;学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种;根据预先建立的学习习惯纠正数据库,发出分析结果对应的学习习惯纠正指令,以使该用户矫正学习习惯。本发明可以辅助用户对多种学习习惯进行校正,从而提高了学习习惯矫正的效率。 | ||
搜索关键词: | 学习 矫正 预先建立 表现 机器人 注意力状态 表情特征 辅助用户 互动状态 人本发明 数据包括 习惯分析 语义特征 坐姿状态 纠正 预设 校正 姿势 数据库 指令 采集 输出 老师 | ||
【主权项】:
1.一种学习习惯矫正方法,其特征在于,所述方法应用于机器人,所述方法包括:采集用户的学习表现数据;所述学习表现数据包括表情特征、姿势特征、语义特征和语气特征中的一种或多种;将所述学习表现数据输入至预先建立的学习习惯分析模型中,输出预设的学习习惯表现对应的分析结果;所述学习习惯表现包括注意力状态、坐姿状态、与老师互动状态、与同学讨论状态中的一种或多种;根据预先建立的学习习惯纠正数据库,发出所述分析结果对应的学习习惯纠正指令,以使所述用户矫正学习习惯。
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