[发明专利]基于振动声音信号对地瓜质量评价的方法

摘要

本发明公开了一种基于振动声音信号对地瓜质量评价的方法，其中，地瓜水分模型为Y1(％)＝‑0.149X11+2.666X12‑0.593X13+20.599X14+67.721；地瓜总糖模型为Y2(％)＝‑1.753X21‑0.032X22‑0.705X23+71.698；地瓜直链淀粉模型为Y3(％)＝2.980X31‑0.167X32+32.149地瓜支链淀粉模型为Y4(％)＝2.122X41‑0.685X42‑0.001X43+0.414X44+29.332。本发明通过振动声音信号的时频特征值建立的多元线性回归模型对地瓜质量评价进行判定，为食品质量评价手段提供新方法。

主权项

1.基于振动声音信号对地瓜质量评价的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、地瓜声音信号的采集：利用钢球敲击地瓜的不同部位，再用高敏感度的麦克风连接电脑进行声音的收集；S2、声音信号的预处理：采用MATLAB编程，对采集的声音信号进行去噪处理；S3、声音信号特征值的提取：(1)时域特征值：利用时域分析的算法，从所采集的声音信号当中提取3个显著相关的声学参数，其中分别为能量、波形指数、最大振幅；(2)频域特征值：将地瓜声音信号的频率定义在0‑10000Hz范围内，将时频分布平均划分为若干个频率区段，再进行能量统计；S4、基于以下模型完成地瓜水分、总糖、直链淀粉、支链淀粉含量的计算：地瓜水分模型为Y1(％)＝‑0.149X11+2.666X12‑0.593X13+20.599X14+67.721；其中，X11、X12、X13、X14分别表示最大振幅、5K‑6KHz、8K‑9KHz及9K‑10KHz内的分频能量；地瓜总糖模型为Y2(％)＝‑1.753X21‑0.032X22‑0.705X23+71.698；其中，X21、X22、X23分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、能量、200Hz内的分频能量；地瓜直链淀粉模型为Y3(％)＝2.980X31‑0.167X32+32.149；其中，X31、X32分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、能量；地瓜支链淀粉模型为Y4(％)＝2.122X41‑0.685X42‑0.001X43+0.414X44+29.332，其中，其中X41、X42、X43、X44分别表示经SPSS主成分分析转换后的波形指标、能量、200Hz内的能量、200‑400Hz内的分频能量。