[发明专利]基于长短时神经网络的多声部音乐生成方法及装置有效
| 申请号： | 201811257165.1 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109346045B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 刘奡智;王义文;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10H1/32 | 分类号： | G10H1/32 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 冯晓平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了基于长短时神经网络的多声部音乐生成方法及装置，本发明涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建音乐生成模型，通过包括多个声部的音乐样本数据训练音乐生成模型，得到训练好的音乐生成模型的网络参数及多个声部的音符概率密度分布；获取用户输入的用于预生成多声部音乐的特征参数，特征参数包括预设音乐时长、预设节奏序列及预设延音序列；向训练好的音乐生成模型中依次输入多个声部的音符随机序列，以使音乐生成模型根据音符随机序列、网络参数及多个声部的音符概率密度分布生成匹配特征参数的多声部音乐。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中难以生成多个声部之间协调的音乐的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 长短 神经网络 声部 音乐 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于长短时神经网络的多声部音乐生成方法，其特征在于，所述方法包括：构建音乐生成模型，所述音乐生成模型包括一个第一长短时神经网络、一个第二长短时神经网络、一个单隐藏层神经网络及一个依赖网络；通过包括多个声部的音乐样本数据训练所述音乐生成模型，得到训练好的所述音乐生成模型的网络参数及所述多个声部的音符概率密度分布；获取用户输入的用于预生成多声部音乐的特征参数，所述特征参数包括预设音乐时长、预设节奏序列及预设延音序列；向所述训练好的音乐生成模型中依次输入多个声部的音符随机序列，以使所述音乐生成模型根据所述音符随机序列、所述网络参数及所述多个声部的音符概率密度分布生成匹配所述特征参数的多声部音乐。
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