[发明专利]用对抗自编码器检测第一图像数据集当中异常图像的方法在审

专利信息
申请号: 201811257330.3 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109741292A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: L.贝格尔;M.普法伊弗 申请(专利权)人: 罗伯特·博世有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 毕铮;申屠伟进
地址: 德国斯*** 国省代码: 德国;DE
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摘要: 引入了用于使用对抗自编码器(12,14,16)检测第一图像数据集当中的异常图像的方法。在第一训练中利用图像训练数据集(11)来训练对抗自编码器(12,14,16),而优化对抗自编码器(12,14,16)使得图像训练数据集(11)的图像的潜在表示(13)的分布接近预定先验分布(17),并且最小化图像训练数据集的重构图像(15)的重构误差。在对对抗自编码器(12,14,16)的第一训练之后,在潜在表示(13)中检测异常,并且在第二训练中利用图像训练数据集(11)但是把检测到的异常考虑在内来训练对抗自编码器(12,14,16)。由经训练的对抗自编码器(12,14,16)取决于图像的重构误差和预定先验分布(17)下的概率密度中的至少一个来检测第一图像数据集当中的异常图像。
搜索关键词: 编码器 对抗 图像训练 数据集 图像数据集 异常图像 检测 先验分布 重构 图像 重构图像 最小化 引入 概率 优化
【主权项】:
1.一种用于使用对抗自编码器(12,14,16)来检测第一图像数据集当中的异常图像的方法,其特征在于:在第一训练中利用图像训练数据集(11)训练对抗自编码器(12,14,16),而优化对抗自编码器(12,14,16)使得图像训练数据集(11)的图像的潜在表示(13)的分布接近预定先验分布(17),并且最小化图像训练数据集的重构图像(15)的重构误差,在对对抗自编码器(12,14,16)的第一训练之后,在潜在表示(13)中检测异常,并且在第二训练中利用图像训练数据集(11)但是把检测到的异常考虑在内来训练对抗自编码器(12,14,16),由经训练的对抗自编码器(12,14,16)取决于图像的重构误差和预定先验分布(17)下的概率密度中的至少一个来检测第一图像数据集当中的异常图像。
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