[发明专利]一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统有效
| 申请号： | 201811261544.8 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109472780B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王文智;冯雪;宋凌;杨光明;秦岚 | 申请（专利权）人： | 强联智创（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 万铁占 |
| 地址： | 100071 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法及系统。本说明书实施例通过颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量，解决了颅内动脉瘤图像的形态学参数测量无法实现全自动测量、测量一致性难以保证的问题。该测量方法包括：从MRA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像；基于颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。本说明书实施例提供的颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法和系统，能够实现颅内动脉瘤图像测量的自动化，快速的测量颅内动脉瘤图像的形态学参数，保证动脉瘤图像的形态学参数测量结果的一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动脉瘤 图像 形态学 参数 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种颅内动脉瘤图像的形态学参数的测量方法，其特征在于，包括以下步骤：从MRA的三维DICOM数据中，分割颅内载瘤血管图像；基于颅内载瘤血管的中心线和半径，分割颅内动脉瘤图像；对所述颅内动脉瘤图像的形态学参数进行测量。
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