[发明专利]基于图像场景的多预测方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201811261696.8 申请日: 2018-10-26
公开(公告)号: CN109302607A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 冉文方;田林海;李雯 申请(专利权)人: 西安科锐盛创新科技有限公司
主分类号: H04N19/103 分类号: H04N19/103;H04N19/159;H04N19/176;H04N19/42;H04N19/50
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 王海栋
地址: 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于图像场景的多预测方法,包括:步骤1、将图像划分为若干宏块;步骤2、将当前宏块的每个待预测像素分量按照不同预测方法分别获取预测残差;其中所述不同预测方法包括多像素分量预测方法和宏块分割预测方法;步骤3、按照预设算法根据所述不同预测方法分别获取的预测残差选择所述当前宏块的最终预测方法。本发明提出的基于图像场景的多预测方法,根据不同的图像场景,通过预设算法选择当前宏块的最优预测方法,进一步降低预测的理论极限熵。
搜索关键词: 预测 图像场景 宏块 预测残差 预设算法 宏块分割 理论极限 像素分量 预测像素 图像
【主权项】:
1.一种基于图像场景的多预测方法,其特征在于,包括:步骤1、将图像划分为若干宏块;步骤2、将当前宏块的每个待预测像素分量按照不同预测方法分别获取预测残差;其中所述不同预测方法包括多像素分量预测方法和宏块分割预测方法;步骤3、按照预设算法根据所述不同预测方法分别获取的预测残差选择所述当前宏块的最终预测方法。
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