[发明专利]带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法有效
| 申请号： | 201811261717.6 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109547785B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 罗瑜;张莹;冉文方 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/132 | 分类号： | H04N19/132;H04N19/159;H04N19/182 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，包括选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样；选取M中预测方式对所述当前MB进行预测；分别计算所述当前MB的预测残差和SAD；根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式。本发明通过定义MB的采样方式，计算当前预测宏块的预测残差和SAD。与现有的方法相比，当待压缩图像的纹理较为复杂时，对处于当前图像的纹理边界处的MB，根据纹理的渐变原理，不依赖于当前MB的周围的MB，而是通过当前MB自身的纹理特性获得预测残差，能够提高对复杂纹理区域求预测残差值的精度，进一步降低理论极限熵，增大带宽压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 带宽 压缩 自适应 纹理 渐变 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩中自适应纹理渐变预测方法，其特征在于，包括：选取N种采样方式对当前MB中的像素分量进行采样；选取M中预测方式对所述当前MB进行预测；分别计算所述当前MB的预测残差和SAD；根据所述SAD选取所述当前MB的采样方式和预测方式。
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