[发明专利]基于神经网络的条形码定位方法及系统在审
| 申请号： | 201811264575.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109543486A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 谢巍;潘春文;张浪文;王缙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K7/14 | 分类号： | G06K7/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 裴磊磊 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的条形码定位方法及系统，所述方法采用YOLO网络提取目标条形码的图像深层特征，并定位出条形码的区域，再对定位区域进行旋转校正，修正条形码区域，最后采用ZXing库对条形码内容进行解码并显示定位以及解码结果。所述系统采用前端交互、后台处理的方式运行；系统摄像头获取需要检测的图像，然后通过网络传输的方式发送至后台服务器端检测；后台服务器端采用所述条形码定位方法得到条形码的定位及解码结果后，将结果发回给前端。所述方法能够实现对不同尺度、摆放杂乱的快递面单上条形码的快速定位，并能对条形码进行分析解码，解决了现有技术中只是针对固定图像中条形码识别定位的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 条形码 定位方法及系统 后台服务器端 解码 解码结果 神经网络 图像 目标条形码 条形码内容 条形码区域 条形码识别 摄像头 定位区域 固定图像 后台处理 快速定位 网络传输 网络提取 旋转校正 检测 快递 尺度 摆放 发送 修正 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的条形码定位方法，其特征在于：所述方法采用YOLO网络提取目标条形码的图像深层特征，并定位出条形码的区域，再对定位区域进行旋转校正，修正条形码区域，最后采用ZXing库对条形码内容进行解码并显示定位以及解码结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811264575.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于条码读取的方法及系统
- 下一篇：一种数据处理方法及装置
