[发明专利]人脸识别方法在审
| 申请号： | 201811266325.9 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109446988A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 朱彬;高飞;赵文豪;潘景树 | 申请（专利权）人： | 江苏环宇臻视智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 镇江基德专利代理事务所(普通合伙) 32306 | 代理人： | 马振华 |
| 地址： | 212211 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明是一种人脸识别的方法，其步骤如下：1)将训练集的每一个人脸图像都拉长一列，作为一个向量。2)将所有的人脸在对应维度上加起来，然后求平均，就得到了一个“平均脸”；3)将每个图像都减去那个平均脸图像，得到差值图像的数据矩阵；4)计算协方差矩阵，再对其进行特征值分解。得到想要的特征向量(特征脸)；5)将训练集图像和测试集的图像都投影到这些特征向量上，再对测试集的每个图像找到训练集中的最近邻，进行分类识别；本方法具有识别准确、实现简单、安全实用的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 特征向量 测试集 图像 特征值分解 协方差矩阵 训练集图像 安全实用 差值图像 分类识别 人脸图像 数据矩阵 脸图像 求平均 特征脸 训练集 最近邻 减去 人脸 维度 向量 投影 拉长 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别的方法，其特征在于：包含以下步骤1)将训练集的每一个人脸图像都拉长一列，作为一个向量；2)将所有的人脸在对应维度上加起来，求平均，得到一个“平均脸”；3)将每个图像都减去那个平均脸图像，得到差值图像的数据矩阵；4)计算协方差矩阵，再对其进行特征值分解，得到想要的特征向量；5)将训练集图像和测试集的图像都投影到这些特征向量上，再对测试集的每个图像找到训练集中的最近邻，进行分类识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏环宇臻视智能科技有限公司，未经江苏环宇臻视智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811266325.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
