[发明专利]基于大数据信息下互联网行为预警系统及其方法在审
| 申请号： | 201811267412.6 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109408697A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 叶明;刘思思 | 申请（专利权）人： | 武汉虹旭信息技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06N3/08;G08B31/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430205 湖北省武汉市江*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据信息下互联网行为系统及其方法，涉及大数据和机器学习技术领域。本系统是：第1数据采集模块、第1数据预处理模块、第1特征提取模块和第1数据训练模块依次交互，实现对互联网行为数据的训练学习；第1数据训练模块和第1数据评估模块循环交互，第1数据训练模块和第2互联网行为数据算法模块交互，实现对互联网行为数据识别的算法进行调整最终得到适合互联网行为的算法并传送给第2互联网行为数据算法模块；第2数据采集模块、第2数据预处理模块、第2特征提取模块、第2互联网行为算法模块和第2数据管理和预警模块依次交互，实现对互联网行为的预判，并对相关行为给出告警。本发明精确度高；可扩展性好；实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 互联网行为 数据训练模块 大数据 数据预处理模块 数据采集模块 特征提取模块 数据算法 算法 机器学习技术 数据管理 告警 可扩展性 模块交互 数据评估 数据识别 算法模块 训练学习 预警模块 预警系统 预判 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据信息下互联网行为预警系统，其特征在于：本系统包括用于训练学习的第1数据采集模块（11）、第1数据预处理模块（12）、第1特征提取模块（13）、第1数据训练模块（14）和第1数据评估模块（15），还包括用于数据识别的第2数据采集模块（21）、第2数据预处理模块（22）、第2特征提取模块（23）、第2互联网行为数据算法模块（26）和第2数据管理预警模块（27）；其交互关系是：第1数据采集模块（11）、第1数据预处理模块（12）、第1特征提取模块（13）和第1数据训练模块（14）依次交互，实现对互联网行为数据的训练学习；第1数据训练模块（14）和第1数据评估模块（15）循环交互，第1数据训练模块（14）和第2互联网行为数据算法模块（26）交互，实现对互联网行为数据识别的算法进行调整最终得到适合互联网行为的算法并传送给第2互联网行为数据算法模块（26）；第2数据采集模块（21）、第2数据预处理模块（22）、第2特征提取模块（23）、第2互联网行为算法模块（26）和第2数据管理和预警模块（27）依次交互，实现对互联网行为的预判，并对相关行为给出告警。
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