[发明专利]综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法

摘要

本发明公开了一种综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，属于皮肤医学与信息科学交叉融合的工程技术领域。本发明针对粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性，结合实测数据特点划分属性区间，以客观反映人体面部皮肤状态变化为上升、保持还是下降，为单项属性的预测奠定基础；而后通过优序图法和熵权法进行主客观权重信息的融合，结合基于灰色模型GM(1,N)的单属性预测，实现对皮肤状态变化趋势的综合区间预测，以便从综合的角度分析皮肤状态演化趋势。本发明可兼顾综合性区间预测及单属性区间预测，辅助决策人员快速发现对影响皮肤状态提升的关键属性，以便后续有针对性地采取养护措施。

主权项

1.综合多属性主客观信息的人体面部皮肤状态区间预测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、人体面部皮肤状态属性分析及对应等级区间划分；采集人体面部皮肤状态属性数据，并选取粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量共五个皮肤状态属性进行皮肤状态分析；将五个皮肤状态属性数据分别划分为好、中、坏三个等级区间；步骤二、多属性信息主客观权重融合；Wi＝AA(n)WAi+AB(n)WBi                          (1)其中，Wi为第i个皮肤状态属性融合主客观因素后的综合权重，WAi为客观赋权法确定的客观权重，WBi为主观赋权法确定的主观权重，AA(n)与AB(n)分别为与样本容量n相关的客观权重系数以及主观权重系数；步骤三、基于灰色模型GM(1,N)的单属性预测；以面部皮肤中的粗糙度、纹理度、色泽度、弹性、水分含量这五个皮肤状态属性为研究对象，构建灰色模型GM(1,N)实现基于时间序列数据的皮肤状态单属性预测，分别得到五个皮肤状态属性的单属性预测值和单属性预测区间；步骤四、综合多属性皮肤状态区间预测；对单属性预测值X_i及对应的单属性预测区间φ_i分别进行无量纲化处理，得到X_i^*与φ_i^*；将无量纲化处理后的结果分别与步骤二所得综合权重W_i相融合，得到的皮肤状态综合值与皮肤状态综合区间从而完成综合多属性皮肤状态的区间预测：