[发明专利]一种船体分段物流大数据可视化平台

摘要

本发明公开一种船体分段物流大数据可视化平台，该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端。该船体分段物流可视化大数据平台，首先通过船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心，用于对数据的存储、分析与挖掘；所述船体分段物流数据采集端为该平台数据的输入端，用于对生产现场物流数据的采集；所述分段物流数据可视化端是将数据中心的数据以图文的形式展示，用于船厂生产管理人员掌握船厂物流分布、资源使用等信息，能够实时掌控船舶建造厂区的全部分段物流信息以及搬运平板车的使用状态，提高船体分段物流的管理效率。

主权项

1.一种船体分段物流大数据可视化平台，其特征在于，该平台包括船体分段物流数据中心服务器端、船体分段物流数据采集端、分段物流数据可视化端；所述船体分段物流数据中心服务器端为该平台的数据处理中心，用于对数据的集中管理，具备数据存储、分析与挖掘，所述船体分段物流数据中心服务器包括数据存储服务器、数据清洗服务器、数据挖掘服务器、Web访问服务器；数据存储服务器采用分布式的、面向列的Hbase数据库，Hbase数据库是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase可搭建大规模结构化存储集群，可满足船舶制造场景下数据无序性、离散性以及不确定性的需求，实现船体分段物流数据的存储；数据清洗服务器采用MapReduce进行数据处理，消除数据库中的冗余数据，保证用于计算数据的准确性；MapReduce是一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法，它是一个基于集群的高性能并行计算平台、一个并行计算与运行软件框架，是一个并行程序设计模型与方法，数据挖掘服务器采用分类、估计、预测、关联、聚类、图像处理的人工智能算法进行数据潜在的规律进行分析；Web访问服务器采用B/S架构，B/S结构是一种网络架构模式，B/S结构为浏览器/服务器模式结构，这种模式统一了客户端，将系统功能实现的核心部分集中到服务器上，简化了系统的开发、维护和使用，将数据分析结果传输到可视化端，供企业部分进行访问与决策；所述船体分段物流数据采集端为该平台数据的输入端，用于对生产现场物流数据的采集；采用GPS全球系统定位器、电子标签、智能传感器等方式对船体分段的位置、分段信息、作业人员、平板车信息、船体分段堆放区域等信息进行获取，ETL技术为抽取‑转换‑加载三位一体式，作为构件数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去，利用ETL技术将制造现场的实时数据传输到数据中心，并进行存储，共数据存储中心进行分析决策；所述分段物流数据可视化端是将船体分段物流数据中心服务器端计算、分析、预测、检索查询的结果，采用Fine BI帆软可视化软件以图文的形式在移动端、集控中心、现场看板进行展示，用于船厂生产管理人员掌握船厂物流分布、资源使用等信息，包括移动端、集控中心、现场看板；其中所述船体分段物流数据采集端将采集的数据传输至所述船体分段物流数据中心服务器端，经由所述船体分段物流数据中心服务器端整理分析后，并显示在所述分段物流数据可视化端。