[发明专利]一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法在审
申请号: | 201811281412.1 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN111104834A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 朱昊川;陈颖;葛云;黄晓林 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210046 江苏省南京市栖霞*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种交叉对比神经网络在心声智能检测中的应用方法。本发明将深度神经网络与IBS理论相结合,提出了一种新的网络架构,交叉对比神经网络。这种新的网络架构利用卷积滤波器提取声音频谱的纹理特征,然后通过对比的方式计算两幅图像特征的相似度。对心声数据库的实验表明,我们的方法可以提高分类的准确度,同时给出了直观的统计学解释。 | ||
搜索关键词: | 一种 交叉 对比 神经网络 心声 智能 检测 中的 应用 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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