[发明专利]一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法

摘要

本发明属于综合评价技术领域，具体是一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法。包括以下步骤：A.收集油田业务组件的使用日志，对日志内容进行过滤并统计相关业务组件信息，从中选取评价指标；B.根据各油田业务组件的评价指标数据，建立评价矩阵；C.根据各评价指标的属性类型，选择不同的方法进行规范化，将原评价矩阵转化成规范化评价矩阵；D.利用熵值法进行计算，得到各评价指标的客观权重；E.通过改变关联度计算公式改进灰色关联分析法，并结合指标权重信息，构建综合评价模型；F.利用综合评价模型，对油田业务组件进行评价，得到评价排行。本发明将熵值法和灰色关联分析法融合，具有评价结果客观、样本要求少的优点，可用于油田业务组件评价，实现了油田业务组件评价的可计量，为选取优质油田业务组件提供了重要参考。

主权项

1.一种基于改进熵权灰色关联分析法的油田业务组件评价方法，其特征在于，包括以下步骤：A.从油田业务组件日志中统计业务组件的指标信息，并确定评价指标集T＝{a1,a2,…,an}；B.根据各业务组件的指标数据，建立评价矩阵A＝(aij)m×n，其中m为待评价的业务组件个数，n为业务组件的评价指标个数；C.根据评价指标的类型不同分为两类，正向评价指标和逆向评价指标，对不同类型的评价指标，用不同的方法进行规范化处理，将原始评价矩阵A转化为规范化评价矩阵X＝(xij)m×n，不同类型的规范化方法如下：(1)正向评价指标规范化方法正向评价指标是指数值越大越好的评价指标，规范化公式如下：(2)逆向评价指标规范化方法逆向评价指标是指数值越小越好的评价指标，规范化公式如下：D.利用熵值能反映数据离散程度的特性，使用熵值法得到各评价指标的客观权重E.构建综合评价模型，I＝{1,2,…,m}，J＝{1,2,…,n}(1)从规范化评价矩阵X中，挑选各评价指标最优值，构成参考序列y，其余作为比较序列，利用灰色关联分析法计算比较序列与参考序列的关联系数矩阵R＝(rij)m×n：xi(k)与y(k)的关联系数的计算公式如下所示其中ρ称为分辨系数，用来表示分辨能力的大小，在区间(0,1)之间取值,常用取值为0.5；(2)从关联系数矩阵R＝(rij)m×n中确定理想列η+和负理想列η‑(3)分别计算各关联系数序列与理想列η+、负理想列η‑之间的加权欧氏距离(4)计算新的关联度γ作为评价得分F.将油田业务组件的评价指标数据带入到综合评价模型中计算，得到综合评价得分，分值越高表示业务组件越好。