[发明专利]一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法有效
| 申请号： | 201811283258.1 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109471928B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 吴振豪;陈钟;李青山;杨可静;兰云飞;高健博;王晓青 | 申请（专利权）人： | 北京国信云服科技有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 刘晓岚 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，涉及信息技术领域。该方法首先根据现有的语料信息，判断文本中实体之间的联系，建立实体之间的关系图，并构建情感分析模块，判断文本中所有实体的实际情感；然后采用扩散传播算法，针对不同情感确定不同的情感扩散模式；根据关联实体之间的关系，结合情感扩散模式，计算出其他实体的情感分值；然后根据预设的阈值，来确定其他实体的情感；最后结合关联实体的关系网络和情感扩散模型，得出文本对整个行业的情感影响；本发明提供的基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，能够对文本中的实体进行分析，然后推广至其他的有关联关系的实体，以提高文本的利用率，增加数据挖掘深度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩散 传播 模型 关联 实体 情感 判断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于扩散传播模型的关联实体情感判断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、根据现有的语料信息，判断文本中实体之间的联系，建立实体之间的关系图网络；步骤2、构建情感分析模块，并使用情感分析模块判断文本中所有实体的实际情感，得到文本中出现的实体的情感；步骤3、采用扩散传播算法，确定文本中实体的情感扩散模式；步骤4、根据关联实体之间的关系，结合情感扩散模式，计算出实体集合中没有出现在文本中的其他实体的情感分值；然后根据预设的用于情感判断的阈值，来确定其他实体的情感；步骤5、结合关联实体的关系网络和情感扩散模型，得出文本对整个行业的情感影响。
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