[发明专利]医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质在审
| 申请号： | 201811288756.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109509183A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 谢凌钦;蒋慧芳 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 王程 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种医学图像的筛选方法、装置、医学设备、医学影像系统及存储介质，一种医学图像的筛选方法，包括：获取训练数据；基于所述训练数据训练神经网络；得到训练后的目标图像的数据模型；获取扫描对象的多张医学图像；在所述多张医学图像中筛选出符合所述数据模型的医学图像作为有效图像；其中，所述训练数据包括人体各部位的正常状态图像和病变状态图像，所述有效图像为目标部位的病变状态图像。上述方法建立了扫描部位病变状态图像的数据模型，在扫描的到的医学图像中筛选出符合该数据模型的图像，从而得到符合医生需求的有效图像，有效提高了扫描流程的工作效率，且筛选结果不依赖于技师的知识经验和技术水平。 | ||
| 搜索关键词： | 医学图像 数据模型 筛选 图像 病变状态 训练数据 有效图像 医学影像系统 存储介质 医学设备 训练神经网络 工作效率 目标部位 目标图像 扫描部位 扫描对象 扫描流程 知识经验 技术水平 扫描 医生 申请 | ||
【主权项】：
1.一种医学图像的筛选方法，其特征在于，包括：获取训练数据；基于所述训练数据训练神经网络；得到训练后的目标图像的数据模型；获取扫描对象的多张医学图像；在所述多张医学图像中筛选出符合所述数据模型的医学图像作为有效图像；其中，所述训练数据包括人体各部位的正常状态图像和病变状态图像，所述有效图像为目标部位的病变状态图像。
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