[发明专利]房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811290365.7 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109523068A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 刘卉;杨坚;董文飞;韩丹;王婷;黎韬 | 申请（专利权）人： | 平安直通咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 王宁 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及智慧城市技术领域，应用于房地产行业，特别涉及一种房屋价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取房价前瞻预测因子体系，提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数，对提取的指标和房屋价值指数进行量化和标准化，从量化和标准化后的指标和房屋价值指数中筛选出预设规则的变量和样本，以待预测区域房屋价值指数为预测目标，以筛选出的变量和样本为训练数据，构建房价前瞻预测模型。整个过程中，基于房价前瞻预测因子体系准确获取房屋价值的指标以及房屋价值指数，并且对数据进行量化和标准化处理，准确得到模型训练数据，可以准确构建房价前瞻预测模型，实现对房屋价值准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 房屋 价值指数 计算机设备 存储介质 预测模型 预测因子 量化 构建 预测 样本 标准化 筛选 标准化处理 房地产行业 模型训练 训练数据 影响房屋 预测目标 预测区域 预设规则 智慧城市 申请 应用 | ||
【主权项】：
1.一种房屋价值预测方法，所述方法包括：获取根据待预测区域房屋价值历史数据构建的房价前瞻预测因子体系；根据房价前瞻预测因子体系，提取影响房屋价值的指标以及房屋价值指数；对提取的指标和房屋价值指数进行量化和标准化，从量化和标准化后的指标和房屋价值指数中筛选出预设规则的变量和样本；以待预测区域房屋价值指数为预测目标，以筛选出的变量和样本为训练数据，构建房价前瞻预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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