[发明专利]一种基于多粒度计算的土地评价方法

摘要

本发明公布了一种基于多粒度计算的土地评价方法，在获取地块矢量单元基础上，利用自然资源和社会经济的多源时空数据进行地块属性的扩展、结构化表示、约简以及规则提取等步骤，实现从地块“多维属性值”到“专题决策值”的映射转化，进而绘制形成地块级专题推测图，为政府、企业等部门提供更为精细和精准的土地种植评价信息。本方法主要的关键技术为“属性扩展”、“规则提取”以及“专题推测制图”等。本发明可实现较高精度的地块级土地适宜性评价专题制图。

主权项

1.一种基于多粒度计算的土地评价方法，其特征如下：1)对收集的多源数据以地块空间信息为链接，对每一地块的属性维度进行扩展，将不同内容、不同粒度的数据转换迁移到以地块为基本记录单元的属性表中，这一过程同时可实现不同类型数据在地块单元上的重新组织，实现数据属性的结构化表示；2)在第1)步获取的地块属性表中，针对各类属性数据存在量纲不一致、类型各异、粒度不一等问题，通过趋同化、离散化、归一化等方法将其转换为标准化的属性表；3)依据信息熵、粗糙集以及决策树方法进行地块聚类和属性约简，构建地块团组，实现地块数量以及属性维度的约简，得到关键属性因子，剔除冗余因子；4)进行完第3)步约简之后进一步面向专题决策应用问题开展规则提取，基于专家知识构建领域决策模型或利用决策树、随机森林的机器学习方法提取与决策专题相关联的模式规则集，从而得到由地块图斑多维属性值与决策专题值间的规则式关系表达；5)基于构建的领域模型或提取的规则集，结合空间分析技术搭建专题推理机，对地块图斑的决策属性进行推测，进而依据具体的应用目标，从展示内容(评价、规划、价值专题图)、成图形式(二维、三维及VR/AR专题图)和实现模式(包括地图定制、专题服务定制)中选定合适的模块进行组合，最终完成对决策专题图的制定，形成满足用户需求的产品。