[发明专利]一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法

摘要

一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法，本发明涉及一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法。本发明的目的是为了解决现有方法缺少对大的区域尺度模拟及未来预测的问题。方法为：获取及预处理遥感影像数据和地表观测气象数据；提取时间段内未变化沼泽湿地分布作为研究区范围；对气象数据进行插值，并对结果进行重采样；利用像元二分模型计算逐像元植被覆盖度；提取研究区所有像元对应的植被覆盖度及气象要素数值；利用多元逐步回归构建气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算模型。本发明利用了遥感数据宏观性及长期监测的优点，结合地表观测数据模拟了气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度。本发明应用于沼泽湿地植被覆盖度估算领域。

主权项

1.一种气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法，其特征在于气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度估算方法包括以下步骤：步骤一、获取覆盖研究区域的中等分辨率成像光谱仪NDVI数据集、地面气象观测数据集、以及研究时间段起止年份的土地利用/覆被数据，并进行数据预处理；步骤二、根据研究时间段起止年份的两期土地利用/覆被数据，提取研究时间段内未发生土地利用/覆被变化的沼泽湿地分布，并将其作为研究区范围；步骤三、采用克里格插值法，将地面气象观测数据集进行插值，得到研究时间段内各气象要素数值空间分布数据集；步骤四、分别将各气象要素数值空间分布数据集重采样为与NDVI数据集相同分辨率的长时间序列气象要素数据集；步骤五、从步骤一NDVI数据集中提取研究区内所有像元逐旬NDVI数值，分别计算各像元累积频率5％和95％的NDVI数值，作为NDVI阈值；步骤六、采用像元二分模型，根据步骤五确定的NDVI阈值，利用NDVI数据集计算逐像元植被覆盖度，得到长时间序列植被覆盖度数据集；步骤七、根据步骤二的未发生土地利用/覆被变化的沼泽湿地分布，从步骤六得到的长时间序列植被覆盖度数据集和步骤四得到的长时间序列气象要素数据集中提取研究区范围内所有像元逐一对应的植被覆盖度值及各气象要素值；步骤八、根据提取出的所有像元逐一对应的植被覆盖度值及各气象要素值，通过多元逐步回归，构建气候变化影响下逐像元植被覆盖度估算模型，利用该模型估算气候变化影响下沼泽湿地植被覆盖度。