[发明专利]一种CPU与GPU协同执行算法优化的方法和相关装置在审
| 申请号： | 201811297127.9 | 申请日： | 2018-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN109447262A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴昊 | 申请（专利权）人： | 郑州云海信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种CPU与GPU协同执行算法优化的方法和相关装置，该方法包括：首先，基于CPU与GPU协同执行算法，获得执行指令流，所述执行指令流包括多条执行指令，所述执行指令至少包括一个执行任务，一个执行任务对应一个线程；然后，对所述执行指令流进行指令流优化、对所述执行任务进行显存访问优化和/或对所述线程进行资源均衡优化。由此可见，采用优化指令流、优化显存访问和/或优化均衡资源的方式，可以提升CPU与GPU协同执行算法效率，提高CPU与GPU协同计算能力，实现CPU与GPU协同执行算法的优化，从而提高CPU与GPU系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 指令流 协同 优化 算法优化 相关装置 显存 线程 算法 指令 访问优化 计算能力 算法效率 资源均衡 均衡 申请 访问 | ||
【主权项】：
1.一种CPU与GPU协同执行算法优化的方法，其特征在于，包括：基于CPU与GPU协同执行算法，获得执行指令流，所述执行指令流包括多条执行指令，所述执行指令至少包括一个执行任务，一个执行任务对应一个线程；对所述执行指令流进行指令流优化、对所述执行任务进行显存访问优化和/或对所述线程进行资源均衡优化。
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