[发明专利]基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法在审
申请号: | 201811299884.X | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109472405A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 陈新军;魏广恩;余为;张忠;方舟;韦记朋;雷林;汪金涛;陆化杰 | 申请(专利权)人: | 上海海洋大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 上海申浩律师事务所 31280 | 代理人: | 秦华毅 |
地址: | 201306 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法,包括:获取前N年日本秋生群鱿鱼分布的日本海海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;利用时间序列分析方法,对日本秋生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响日本秋生群鱿鱼资源丰度的气候因子;利用多元线性方程建立多个日本秋生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值;在上述多个日本秋生群资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。 | ||
搜索关键词: | 丰度 鱿鱼资源 震荡 预测模型 时间序列分析 气候因子 线性方程 最优模型 统计 预测 鱿鱼 海域 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于太平洋震荡指数的日本秋生群鱿鱼资源丰度预测方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取前N年日本秋生群鱿鱼分布的日本海海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;S2、利用时间序列分析方法,对日本秋生群鱿鱼资源丰度CPUE与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响日本秋生群鱿鱼资源丰度的气候因子;S3、利用多元线性方程建立多个日本秋生群鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值,其公式为:CPUE=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn式中,CPUE为日本中小型鱿钓船日产量,作为日本秋生群鱿鱼资源丰度衡量指标,a为常数,b1、b2、b3、……、bn为方程的系数;x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月PDO值;S4、在上述多个日本秋生群资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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